Modell-Kritik – Die Schwierigkeiten der Modellierung in der Biologie

Eine große Kontroverse umgibt das Thema Modell Kritik.

Kritiker und Pädagogen weiterhin seinen Platz in der Studie der Naturwissenschaften diskutieren. In diesem Artikel werde ich diese Gegend nach Modell Kritik that are erkunden an Biologen Erforschung Baumphysiologie zu vergleichen.

Wie der Name schon sagt, modell Kritik, beinhaltet die Verwendung hausarbeit ghostwriter von mathematischen Modellen biologische zu erklären. Wie zu erwarten ist, neigen Biologen eine Strukturen und Funktion von Organismen zu studieren. Das Hauptproblem dabei ist, dass ein solcher Fokus auf extrem begrenzt wissenschaftliche Forschung führen kann.

Um zum Beispiel der Studie von”reiner” zu vergleichen (oder’no-morphism’) Bevölkerung wird oft mit dem Studium der reinen und einzigartigen Arten verwechselt. Die reale Welt unterstützen möglicherweise nicht reinen Arten, aber die Forschung durchgeführt auf isolierte Populationen angeblich www de.grademiners.com/seminararbeit einzelliger Organismus noch nutzlos ist. Eine isolierte Population ist eine künstliche Umgebung, in der alle Lebewesen auf der es die gleichen sind und es gibt keine Konkurrenz.

Allerdings Populationen zu isolieren, ist eine gängige Praxis in der Natur, denn der Wettbewerb alle Organismen verursacht eine reine Population zu bilden. Ein Beispiel hierfür könnte die Forschung auf einem Zebra sein. Da das Zebra steigt at Zahlen um zu überleben. Immer mehr Menschen bedeuten weniger Platz für das Zebra zu leben und daher brauchen sie mehr mobil werden.

Wiederum führt zu Veränderungen der Populationsdynamik. Mehr Tiere at der Bevölkerung bedeutet mehr Konkurrenz um Nahrung und Ressourcen. Es besteht daher kein Raum für das ‘reine’ Tier, um zu überleben und sie schließlich absterben. Aus diesem Grunde, ist das Prinzip der’reinen’ Bevölkerung ein gutes Beispiel dafür, was die Wissenschaftler zu Hilfe Biologe Studie Natur tun können.

Allerdings können die Forscher noch die Verwendung von ganzen Tier biologische Modelle machen, die alle die spezifischen Lebensformen, aus alle anderen das Leben in enthalten kann getrennt werden. Leider sind die beteiligten Mathematik diese Formen in der Modellierung ist sehr schwierig.

Dies ist nicht zu sagen, dass Biologen Studien vereinfacht werden können, aber eine Komplexität der eine kann nur durch den Einsatz von speziell entwickelten Computerprogrammen durchgeführt werden. Viel Geld wird komplexen biologischen Systemen und Wissenschaftler Ghostwriter Seminararbeit Kosten versuchen zu simulieren natürliche Prozesse verschwendet nicht einfach replizieren Natur.

Diese Modelle werden nie in der Lage sein, genau die Funktion aller Lebewesen darstellen. Zum Beispiel wären eine Wissenschaftler nicht in der Lage, die Funktion eines einzelnen Proteins zu modellieren, ohne beteiligt, die Funktion auszuführen. Kurz gesagt, muß das Modellsystem einen Mechanismus haben, um die Proteine Funktion zu verfolgen.

Wie Sie sehen können dieses Modell Kritik eine sehr ineffektive Artwork und Weise die Gültigkeit einer wissenschaftlichen Studie zu bestimmen. Kritiker haben verschiedene Theorien, warum das Modell Kritik vorgeschlagenunwirksam ist, und ich werde ein paar von diesen unten diskutieren.

Eine Erklärung dafür ist, dass die meisten Wissenschaftler einfache Modelle verwenden zu zeigen, wie biologische Systeme funktionieren. Modelle dieser Art oft konzentrieren sich nur auf die Funktionen von einzelnen Molekülen. In diesem Fall ist der Mechanismus, um die Funktionalität der einzelnen Moleküle zu verfolgen, ein einzelner Prozess, was zu einer Unfähigkeit, ein ganzes program vorherzusagen.

Im Gegensatz dazu Modelle, die auf ein größeres Bild der Biologie beruhen lassen oft für genauere Vorhersagen. Wenn beispielsweise das Modell andere Prozesse enthält wie eine Bodenerosion oder die Fähigkeit von Pflanzen, Kohlendioxid zu absorbieren, dann ist ein solches Modell sehr nützlich sein.

Schließlich bedeutet der Ausfall von Modellen ausreichend biologische Funktion nicht zu erklären, dass sie ungültig sind. Der Fehler kann einfach zu einer Begrenzung des Modells zugeschrieben werden, anstatt die Gültigkeit des biologischen Modells.